尽管企业普遍预期人工智能能提升生产力与效率，但最新分析显示，频繁使用AI的员工实际工作时长反而超过非用户。ActivTrak的研究指出，AI用户日均工作时长往往多出高达90分钟。
数据揭示“AI悖论”
ActivTrak分析了2026年4月1日至9月25日期间，467家公司的9,000多名员工的数字工作活动。结果显示，AI用户的平均工作日长度为8.4至9.1小时，而非用户仅为7.6小时，两者差距最高达90分钟。
报告将“重度”AI用户定义为每天至少在五个会话中使用AI工具超过45分钟的人群。这类用户在非工作时间的劳作也比非用户多出18分钟。此外，重度用户在不同应用程序间的切换频率更高，“无中断专注”时段显著缩短。
不过，重度AI用户也展现出一定优势：其花在会议上的时间仅占工作日的3%，远低于非用户的5%。
从职位分布看，软件工程师和运营经理是AI使用率最高的群体。软件工程师每小时平均切换0.6次应用，核心编码应用的活跃时间占比为78.5%；运营经理则更依赖基于浏览器的AI工具，核心应用活跃时间占比75.5%，平均每小时切换1.1次应用，在高度协调期间这一频率升至4.1次。
ActivTrak产品实验室负责人兼首席客户官Gabriela Mauch表示：“AI可能帮助员工更快完成任务，但研究表明，它也导致了更长的工作日、更多的应用切换和更短的专注时段。”她建议，领导者不应仅关注AI的使用，而应将其视为实现生产力、效率和业务绩效可衡量提升的手段。
行业落地仍处早期
该报告发布之际，Gartner的研究也指出，极少有组织在大规模实施 workplace AI 方面取得真正成功。Gartner发现，尽管四分之三的领导者预计AI将对组织产生重大影响，且85%的领导者计划在2027年增加AI支出（其中38%已出现超支），但仅有3%的组织实现了围绕生产力、效率提升及利用AI削减成本的目标。