四十年来，J. Crew 凭借羊绒开衫、粗花呢外套等常春藤风格单品，吸引了米歇尔·奥巴马、梅根·马克尔等名流拥趸。在该品牌从目录销售转型为全渠道零售商的历史中，造型决策始终由人类主导。但从今天起，人工智能正式介入这一核心环节。
J. Crew 周三宣布推出面向消费者的 AI 驱动工具——Style Advisor。该工具基于 Anthropic 的一系列模型运行，训练数据源自公司摄影棚拍摄的数千套服装搭配及 J. Crew 的造型原则。J. Crew 首席信息官 Danielle Schmelkin 表示，该工具旨在在线上重现人类造型师的价值，不仅推荐单品，更提供整体搭配建议。
行业趋势与用户偏好
随着代理式购物的兴起，过去三个月内全球超过 50% 的消费者曾使用 AI 购买商品。Meta、亚马逊以及 Lowe's、Macy's 等零售商纷纷推出 AI 购物助手。然而，麦肯锡数据显示，尽管 56% 的消费者使用过 Claude 或 ChatGPT 等通用 AI 工具，但仅有 27% 的人倾向于使用零售商自建的 AI 助手。
对此，Schmelkin 强调 Style Advisor 的视觉优势与情境理解能力。该工具能通过提问捕捉细微需求，例如为迈阿密的半正式婚礼提供着装建议。未来，工具还将整合用户过往购买历史，实现更个性化的全渠道体验。
技术架构与成本控制
Style Advisor 运行于多种 Claude 模型之上：Fable 5.1 处理复杂模糊的判断任务，模拟造型师思维；Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 4.5 保障交互速度与效率；Claude Opus 5.5 则用于构建工作原型。Anthropic 企业市场拓展负责人 Lauren Collett 指出，关键在于映射正确的模型以交付预期体验。
为确保可扩展性与成本效益，J. Crew 在后端构建了观察层，密切监控模型使用成本并优化输出质量。
内部 AI 文化培育
为推动 AI 采用率，J. Crew 实施了从基础到“氛围编程”（vibe coding）的 AI 素养计划。内部 AI 实验室“Second Thread”已从技术团队扩展至全员，用于探讨 AI 用例。此外，为期两天的科技峰会也向所有员工开放，鼓励使用 Anthropic 和 OpenAI 的企业级工具。
Style Advisor 的概念源于一名数字产品设计师的原型开发，而非高层强制推行，这反映了 Schmelkin 鼓励员工自主探索 AI 的管理理念。她强调，员工需找到 AI 应用的“顿悟时刻”，从而改变工作方式并提升团队生产力。
Style Advisor 将在 J. Crew 桌面网站首发，随后计划接入移动应用程序。