Luminal AI Inc. 在完成 2300 万美元 A 轮融资后，正式推出一项旨在打破英伟达（Nvidia Corp.）在人工智能芯片行业软件护城河的计划。
本轮融资由 Standard Capital 领投，Y Combinator、SagaVC、Liquid 2 和 Felicis 等现有投资者跟投。至此，Luminal 累计融资额已超过 2800 万美元。该公司此前一年曾完成 530 万美元种子轮融资。
凭借生成式 AI 浪潮，英伟达市值飙升至 5 万亿美元，成为全球最有价值的上市公司。然而，其主导地位不仅源于 GPU 硬件，更在于近二十年来构建的专有计算统一设备架构（CUDA）软件生态。这一生态构成了坚不可摧的壁垒，使得 AMD、谷歌和亚马逊网络服务（AWS）等竞争对手尽管拥有高性能且低成本的替代芯片，却难以撼动其市场领先地位。
由于主流 AI 框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）原生构建于 CUDA 之上，开发者在英伟达 GPU 上运行模型无需修改代码。反之，若迁移至替代芯片，则需重写大量底层代码，耗时且极具挑战。Luminal 正是为解决这一痛点而生。
双管齐下破解迁移难题
Luminal 的解决方案包含专有的搜索编译器和完全托管的推理云。联合创始人兼首席执行官 Joe Fioti 表示，该编译器通过系统性地探索神经网络在目标芯片上的不同运行方式，并进行基准测试，从而自动生成最优代码方案。
一旦代码生成，系统会缓存实现方案以复用于重复的推理工作负载。这种架构允许开发者以最小成本在不同异构芯片上运行 AI 应用，涵盖 AI 编码工具、自动化图像/视频生成引擎及实时语音助手等高吞吐量场景。
“运行 AI 的成本不应限制构建者的资格，”Fioti 称，“我们正在构建基础设施，让开发者在英伟达生态系统之外拥有更多选择，且无需在速度或成本上妥协。”
四个月处理 45 万亿 Token
Luminal 的编译器和基于公共云的推理基础设施仅在四个月前推出，但采用率增长迅速。目前，其每月处理的 token 数量已超过 45 万亿，约占估值 80 亿美元的独角兽企业 Together AI 迄今为止总消耗量的 10%。
此外，Luminal 已与 AWS 建立稳固合作关系，并在其 Tranium 处理器上运行大量工作负载。Standard Capital 的 Dalton Caldwell 指出，投资 Luminal 是基于其从异构硬件中挖掘最大潜力的技术能力，这在 AI 推理这一全球增长最快的市场中具有极高杠杆效应。
竞争格局与挑战
展望未来，Luminal 计划扩大工程团队和市场推广，并优化基础设施以支持更多芯片和模型。然而，打破英伟达垄断并非易事。谷歌和 AWS 也在推进针对 PyTorch 的替代框架，以降低在其原生处理器上开发 AI 应用的门槛。
初创公司方面，Spectral Compute Ltd. 提供使 CUDA 代码原生运行于任何 AI 加速芯片的工具包；开源项目如 UXL Foundation 的 OneAPI 也致力于将 CUDA 代码转换为通用软件。Luminal 需在激烈的竞争中证明其技术的独特价值。