机器人行业尚未迎来通用机器人无缝适应环境的“ChatGPT时刻”，对于这一突破是近在咫尺还是仍需十年，业界观点不一。成立于去年的类人机器人初创公司Feather Robotics正试图兼顾这两种时间线。
与特斯拉或Figure等致力于构建本体及尚未大规模部署的基础“大脑”不同，Feather选择为开发者提供软硬件工具包，以解决当下的实际任务。Feather联合创始人Hoa Mai指出，目前无法购买特斯拉机器人在其基础上进行开发，而英伟达或苹果等硬件巨头最初推出的均是可用且可部署的产品，随后才逐步增加复杂性。
打造机器人领域的“Android”
2025年，在将此前的类人机器人初创公司出售给1X后，Mai与前特斯拉Model 3工程师、曾直接向埃隆·马斯克汇报的Parsa Bakhtiari联手，旨在打造机器人领域的“Android”系统。这一愿景吸引了Gradient Ventures，后者在Feather成立之初便介入投资，并领投了其此前宣布的760万美元种子前轮融资。
随后，Feather推出了一套模块化机器人系统，允许开发者根据不同用例定制硬件（如调整机械臂长度）。目前，该初创公司已开始向客户销售产品，营收超过100万美元。尽管未披露具体客户名单，Feather表示其机器人已在餐厅担任厨师，并在科学实验室执行清理任务。在软件层面，该硬件支持运行英伟达、Skild或Physical Intelligence等主流机器人AI提供商的模型。
“过去一年实地测试中，我们几乎解决了所有问题，现在正准备进行一次大型产品发布。”Mai表示。
性价比与本土化优势
Gradient Ventures普通合伙人Darian Shirazi认为，Feather在美国没有直接竞争对手。他将当前格局分为三类：专注家用的初创公司（如Sunday）、打造通用机器的巨头（如Figure和特斯拉），以及美国唯一一家开发模块化类人平台的公司——Feather。
Mai承认Feather借鉴了宇树科技等中国公司的经验，但随着新型外国制造模型进入美国市场受限，Feather作为本土替代品的地位愈发凸显。价格是其另一大优势：Feather机器人售价3万美元，约为宇树科技H2 Edu教育版价格的一半。
Shirazi指出，相比雇佣年薪5万至6万美元且需配套培训、HR支持的劳动力，购买Feather机器人完成工作更具经济性，潜在市场规模庞大。据他透露，Feather运营效率极高，仅消耗了种子前轮资金的一小部分。
这家初创公司的核心押注在于：机器人的价值将源于围绕硬件开发的生态系统。Mai预测，虽然当前物理AI公司市场规模较小，但未来五年内可能出现数千家物理AI应用公司，而Feather希望成为支撑这些公司的基础平台。