随着自主智能体从单纯问答转向在企业系统中执行具体行动，运行时治理的重要性日益凸显。企业亟需同时管理智能体接收的业务上下文及其操作边界。为此，Collibra推出了Live Map、Maestro、Guardian Agents及Agent Contracts四大组件。
Collibra首席执行官兼联合创始人Felix Van de Maele表示，这些运行时治理能力旨在减少手动验证、返工及相关风险，从而降低所谓的“幻觉税”。他指出，与两三年前依赖人工把关不同，如今中间人环节消失，治理重心已从文档、设计时和政策制定全面转移至运行时。
Live Map构建可复用上下文
图结构正成为企业智能体的关键上下文层。Van de Maele强调，不存在能回答所有问题的单一机制，核心在于如何在正确时间将上下文路由至正确的检索机制，而图技术正是其中枢。
Live Map从精心策划的非结构化文档中提取可复用上下文，使智能体无需在每次查询时重新构建关系。Collibra的知识图谱基于Neo4j构建，支持遍历企业资产间的复杂关系。Van de Maele解释称，针对SharePoint等非结构化文档，通过Live Map离线一次性工程化处理并构建上下文，可避免模型重复解析数据，从而显著提升Token效率。
运行时治理将政策转化为执行
Collibra Maestro将智能体应用于传统由人工管理的治理任务，旨在帮助治理运营跟上AI工作负载的扩展速度。Van de Maele透露，Maestro赋予客户构建“治理守护智能体”的能力，可自动化高达80%的治理工作，确保治理效率匹配新AI负载的需求。
此外，Agent Contracts（智能体合约）依据数据敏感性、操作环境和风险等因素定义允许的行为边界；Guardian Agents（守护智能体）则负责在行动发生前执行这些合约。Van de Maele表示，通过将智能体合约编码编译并部署至现有AI网关或编排工具中，系统会在智能体采取行动前进行监控。若发现不符合合约的行为，系统将直接拦截，从根源上防止智能体“逃逸”或执行违规操作。