Meta超智能实验室于周一正式发布Muse Ember，这是该实验室迄今推出的最轻量、最具成本效益的AI模型。官方声明指出，Ember专为执行复杂推理及处理全天候重复性代理任务而设计，涵盖工具调用、编码子任务、路由、信息提取及长文档解析等场景。
极致性价比对标主流竞品
在成本控制方面，Ember表现显著。基于Artificial Analysis的综合基准评分，Ember在智能程度与经济性上均优于Anthropic的Haiku和OpenAI的Luna等竞争对手。数据显示，Ember每百万输入代币成本仅为10美分，远低于上述前沿竞品，其成本竞争力甚至可与DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3 Flash等开源模型相媲美。
“大小模型”协同作业框架
鉴于对大规模低成本与高准确性的双重追求，Ember被设计为与Meta的大型模型Muse Wonder协同工作，共同构成代理框架。在此架构中，重型模型负责制定规则与规划，轻量级模型则负责将规则应用于海量案例。正如Meta所言：“Muse Wonder负责规划，Muse Ember负责处理海量任务。”例如在客户支持场景中，Wonder可制定特定问题的处理策略，随后由Ember高效执行成千上万个具体案例。
原生多模态处理能力
针对高负载用例，Meta对Ember进行了跨媒体类型训练，使其在文本、图像和音频处理上均表现出色。这种设计赋予了模型极高的灵活性，无需依赖单独模型即可直接处理截图、图表、扫描文档，以及语音备忘录、会议录音和视频等多种输入形式。
Ember是Meta Muse品牌旗下的第四款模型。此前，Meta已先后发布中等体量模型Spark（4月）、其开源版本Glimmer（8月）以及前沿模型Wonder（10月）。此外，Meta旗舰级消费者AI产品Muse Agent自9月推出以来市场反响热烈，并于本月早些时候新增了Spaces和视频聊天等功能。