据媒体报道，在2024-2025财年，受人工智能辅助医院文书处理及其他AI相关工作影响，保险公司支付的赔款较上一年度增加近10亿美元。
美国蓝十字蓝盾协会（BCBSA）指出，利用AI扫描医疗记录和转录患者访谈，实际上可能导致成本上升，并可能通过更高保费转嫁给患者。该协会代表31家独立蓝十字蓝盾保险公司，覆盖超过1亿民众。
AI挖掘次要病症推高赔付
成本增加并非源于算力消耗，而是因为AI能高效扫描海量数据，揭示出以往可能被忽略的次要病症，从而推高保险赔付金额。
尽管患者通常因主要问题入院，但常伴有多种次要诊断或并发症。相比人工审核，AI更易捕捉这些情况。虽然这对患者健康管理或有裨益，但美国医院报销机制与诊断复杂度挂钩，更多诊断直接意味着更高赔付。
BCBSA警告称，若患者病情确实加重，治疗需求应相应增加，但现实并非如此。“诊断与治疗之间的脱节表明，AI识别出的是更多可计费的条件，而非病情更重的患者。”BCBSA产品与数据科学高级副总裁Luke Chalker表示。
与此同时，保险公司也日益采用AI审查索赔，以判断治疗的医学必要性。这导致行业陷入“AI对战AI”的局面，全面推高了算力消耗及相关成本，却可能并未带来实际益处。