登顶智能指数，编程表现紧随Claude
Google最新模型Gemini 4 Carbon在Artificial Analysis智能指数v5中以59分的成绩位居榜首，并在复杂推理、知识和科学任务方面表现领先。在编程代理指数中，该模型以59分位列第二，仅落后于得分62分的Claude Opus 5.5。尽管并非在所有领域均处于领先地位，但其在编程和知识工作领域的提升显著，尤其是相较于其他Gemini系列模型。
关键性能与成本优势
在智能指数v5的9项评估中，Gemini 4 Carbon在HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science等4项中排名第一。在编程测试中，其在Terminal-Bench 4.0和FrontierCode v1.1两项中均排名第二，得分分别为64%和51%，虽仍落后于Claude Opus 5.5，但鉴于Google在此领域的历史表现，这一进步尤为突出。
成本方面，按标准定价计算，Gemini 4 Carbon每次智能指数任务成本为7.76美元，较Claude Opus 5.5（10.04美元）低约23%，但约为GPT-6 Astra（6.25美元）的1.2倍。其单次任务输出令牌数为12.3万，比Claude Opus 5.5少29%。在相同定价下，其成本与Gemini 4 Argon持平，但智能指数得分高出9分。
低幻觉率与多模态支持
在AA-Omniscience v1.1测试中，Gemini 4 Carbon以54分领跑，高于Claude Opus 5.5的48分和Gemini 4 Argon的46分。其准确率为58%，幻觉率为11%。虽然幻觉率较Argon的4%有所上升，但仍远低于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra的50%，在所有模型中排名第二低。
目前，Gemini 4 Carbon正面向部分用户推出，尚未完全公开。Google提供50%的上市折扣，且暂无结束日期。该模型支持100万令牌的上下文窗口，具备文本、图像、视频和语音输入及文本输出的多模态能力。标准定价为每百万输入/输出令牌4美元/20美元，缓存输入令牌享受95%折扣。