在《侠盗猎车手》（Grand Theft Auto，简称GTA）系列构建的虚构城市中，无视交规、制造混乱曾是玩家的核心乐趣。然而，这一充满反乌托邦色彩的游戏世界，正被研究人员转化为改善现实道路安全的实验工具。
从测试自行车安全预警设备，到训练自动驾驶车辆规避风险，科研人员通过改装GTA，利用其逼真的物理模型、多样的路况及天气系统，构建了一个廉价且高效的早期研究环境。德国奥斯纳布吕克应用科技大学研究员米莱娜·耶格尔（Milena Jäger）指出，在真实道路上测试新型数字交通设备极具危险性，而GTA提供了理想的替代方案。
赋予骑行者“第六感”
耶格尔团队致力于开发能向骑行者和行人预警周围危险的装置。其中一款安装在自行车把手上的设备，会根据后方车辆接近程度增强振动；另一款触觉反馈背心则旨在赋予佩戴者对后方来车的“第六感”。
为避免在真实道路测试中将志愿者置于险境，团队通过模组（mod）控制GTA V中的场景与玩家起始位置。奥斯纳布吕克应用科技大学教授朱利叶斯·舍宁（Julius Schöning）表示，由于游戏不强制遵守交规，研究人员可有意复现任何交通状况。实验显示，两款设备在虚拟城市洛圣都的测试中均能有效预警潜在危险，尽管目前尚未商业化。
解码人类危险反应
人为因素是多数交通事故的根本原因。荷兰代尔夫特理工大学生物力学工程师帕夫洛·巴济林斯基（Pavlo Bazilinskyy）利用GTA V结合眼动追踪技术，精确记录志愿者在面对车辆突然驶出、车门开启等危险情境时的视线模式。
巴济林斯基强调，通过测量人类行为，可为未来道路布局设计及政策制定提供数据支持，最终目标是降低交通事故伤亡率。他补充道，相比预算高达2亿至10亿欧元（约合2.24亿至11亿美元）的高端专业模拟产品，GTA V提供了极具性价比的研究路径。
训练AI伦理决策
GTA在道路安全领域最广泛的应用，在于训练人工智能（AI）驾驶。韩国科学技术院（KAIST）工程师利用游戏内事故数据集训练AI算法，使其学会识别并避开危险车辆。
更复杂的挑战在于伦理决策。例如，自动驾驶车辆应在“撞击载有两人的摩托车”与“驶入人行道危及路人”之间如何抉择？美国东密歇根大学研究人员在GTA V中构建了九种极端情境测试伦理算法。研究发现，经伦理权衡优化的算法可将潜在生命损失减少约24%。
随着《侠盗猎车手 VI》（GTA VI）将于本月晚些时候发布，研究人员期待将其纳入实验体系，但这需获得开发商Rockstar Games的许可。截至发稿，Rockstar Games及其母公司Take-Two Interactive未就此置评。巴黎应用心理学与人机工程学实验室研究员罗曼·德尔格兰日（Romain Delgrange）认为，该系列作为研究工具的潜力依然巨大。