Databricks正式发布AI智能体Genie的更新版本。新版本依托平台构建的本体论（ontology），能够从客户存储的数据中提取上下文，从而执行需较长时间完成的复杂多步骤任务。
据Databricks介绍，企业高管现可为智能体分配广泛任务，并由其自主完成而无需人工监督。Databricks首席执行官Ali Ghodsi在演示中并未进行常规的产品展示，而是直接启动其内部正在使用的真实智能体，回顾了最近的对话记录及生成图表。
从销售复盘到播客 prep：全场景自主代理
Ghodsi展示了Genie的多项实际应用能力：分析员工满意度调查中的低分环节，评估并筛选高管提出的改进建议；总结失败的潜在客户销售推介过程，包括客户在购买前明确指出的功能需求缺口。此外，智能体还通过回顾过往播客采访表现并预测潜在问题，协助Ghodsi准备访谈，甚至在实时交谈中提供回答建议。
对Ghodsi而言，Genie的核心价值在于突破管理层级带来的信息壁垒。他引用“邓巴数”理论指出，人类维持稳定社交关系的上限约为150人。在小型初创公司，CEO能与每位员工保持直接联系，获取一手负面反馈；但当公司规模扩张至Databricks目前的1.2万人时，销售人员难以直接向CEO承认销售失败，HR经理也可能隐瞒方案风险。
“任何拥有超过150名员工的企业都能从AI智能体中获益，尤其是我们的Genie产品。”Ghodsi表示。这种高层管理者的深度内部试用（即“吃自己的狗粮”），是Databricks将Genie定位为面向商业领袖常驻智能体的关键原因。Ghodsi透露，他在个人生活中也优先使用Genie，而非存在安全隐患的其他替代方案。
成本控制与企业级落地
Ghodsi认为，Genie在商业领域的作用，类似于AI智能体和工具封装层（Harnesses）为程序员带来的变革。针对企业担忧的AI成本上升风险，Databricks提供了应对方案：通过Unity Gateway产品，企业可设置使用限制，并根据需要切换至成本更低的大型开源权重模型，从而实现成本可控。