帕洛阿尔托网络公司（Palo Alto Networks）旗下威胁情报部门Unit 42正式推出名为“Continuous Frontier AI Defense”（持续前沿AI防御）的订阅服务。该服务依托Anthropic和OpenAI的大语言模型，全天候自动搜寻客户系统中的安全弱点。
专属模型驱动，自动调度降本增效
该服务建立在访问权限受严格控制的模型基础之上，包括专为网络安全设计的Anthropic Claude Mythos 5、OpenAI GPT-5.6-Cyber以及部分开源权重模型。Unit 42自研的软件系统会根据任务类型，自动选择最合适的模型组合，旨在提升检测质量并有效控制成本。
Anthropic网络安全负责人Michael Moore指出，Claude Mythos已发现全球运行软件中超过一万项高危漏洞，其中部分缺陷历经数十年人工审查仍未被察觉。
从扫描到修复，实现“机器速度”防御
在对客户整体环境完成初步扫描后，该服务将持续对动态变化的Web应用、API、云基础设施、代码库及网络发起攻击检测。系统不仅尝试验证每个弱点的可利用性，还会映射攻击者可能的下一步行动路径，并提供代码修复建议或临时“虚拟”补丁方案。
Unit 42高级副总裁Sam Rubin表示，人工智能赋予了攻击者相对于人类防御者的不对称优势，现代网络安全必须依靠“机器速度”的防御体系。该服务将Unit 42在渗透测试和威胁情报领域的专业知识，与行业领先的AI框架及独家受限模型能力相结合，旨在帮助防御方重掌主动权。
半年研发投入1700万美元，效率显著提升
此项订阅服务是Unit 42今年4月推出的一次性评估服务的延伸，后者于8月开始在上述两个专用模型上运行。帕洛阿尔托网络公司透露，基于超过100个客户案例，团队耗时六个月、投入1700万美元开发了该方法。在其自身系统进行的三周测试中，该服务发现的暴露面数量相当于通常一年内的预期发现量。在此前的一次性评估中，所有受测客户均被发现存在暴露面，其中37%被评定为高危或严重级别。
面对AI攻击者将漏洞从发现到利用的时间缩短近97%（从数周压缩至数小时）的现状，这种自动化防御显得尤为关键。此外，Anthropic曾因遵守美国出口管制于6月短暂暂停Mythos模型访问，并于7月1日解除管制后恢复服务。
目前，该服务已在全球范围内可用。定价采用年度订阅制，具体费用根据客户选择的Anthropic、OpenAI及开源模型的组合比例而定。