当一辆车龄32年的Jeep Cherokee因氮氧化物排放超标，反复无法通过加州排放检测时，开发者穆罕默德·朱拉利（Muhammad Zulali）选择了一条极客路径：将AI助手Claude连接至车辆，由其诊断并修复问题。
由于这辆1994年产的老款车型缺乏标准的OBD2接口，朱拉利使用一块价值3美元的Arduino微控制器作为中介，搭建起Claude与Jeep车载计算机之间的通信桥梁。在驾驶过程中，Claude分析了温度、电压和油耗等实时数据，并最终成功复制了Jeep的整个计算机系统。
逆向工程定位编程缺陷
通过对系统的逆向工程，AI揭示了故障根源：车载编程中存在一个仅针对加州地区的特殊缺陷，该缺陷在特定场景下会减少燃油供给，进而导致氮氧化物排放增加。
找出病因后，Claude与Arduino组合不仅制定了解决方案，还编写并应用了自定义代码，调整了Jeep的燃油供给设置。整个过程耗时约一周，最终帮助车辆顺利通过排放检测。
“Claude完成了大部分诊断工作，Codex则处理了几乎所有的内存工作，”朱拉利表示，“我不需要机械师或克莱斯勒经销商的专业工具。”这一案例再次展示了先进AI在从网络摄像头到Adobe软件套件等各类系统中的逆向工程能力。
尽管结果成功，但专家提醒，AI仍存在出错风险。虽然概率极低，但自行使用AI修改车辆系统可能导致更严重的问题，普通用户不应轻易尝试。